# نگه‌داشت هم‌گروه

این گزارش هنوز آماده نیست و در گروه «به زودی» پارک شده است. جدول نگه‌داشت را می‌سازد، ولی گروه‌بندی‌اش به بازه تاریخ انتخابی وابسته است و مرز روزها را با منطقه زمانی دارایی حساب نمی‌کند.

## چرا هنوز «به زودی» است

در فهرست کنار صفحه این آیتم «نگه‌داشت هم‌گروه» نام دارد و در بالای خود صفحه «ریتنشن کوهورت» نوشته شده. زیر گروه «به زودی» است و نشان «به زودی» را دارد. باز می‌شود و جدول را می‌سازد، ولی سه رفتار در محاسبه هست که تا اصلاح نشده‌اند نتیجه‌گیری از آن را نادرست می‌کنند:

- **هم‌گروه از دل بازه انتخابی ساخته می‌شود.** تاریخ جذب هر کاربر، اولین روزی است که **در همان بازه** رویدادی از او دیده شده. کاربری که پیش از بازه اولین بار آمده، عضو یکی از هم‌گروه‌های داخل بازه حساب می‌شود. نتیجه‌اش نرخ نگه‌داشت خوش‌بینانه روی بازه‌های کوتاه است.
- **مرز روز و هفته به وقت جهانی بسته می‌شود.** بقیه گزارش‌ها هر سطل زمانی را در منطقه زمانی دارایی می‌سازند؛ این جدول نه.
- **نگه‌داشت تعریف‌پذیر نیست.** «برگشت» یعنی هر رویدادی از آن کاربر در آن دوره. نمی‌توانید آن را به خرید یا به یک رویداد کلیدی گره بزنید، بخش اعمال کنید، یا خروجی بگیرید.

## اگر بازش کنید چه می‌بینید

یک انتخابگر با دو گزینه «هفتگی» و «روزانه»، و کارتی که بر اساس همان انتخاب «ریتنشن بر اساس هفته جذب» یا «ریتنشن بر اساس روز جذب» نام می‌گیرد. هر سطر یک هم‌گروه است: تاریخ جذب، ستون «کاربران» با اندازه اولیه هم‌گروه، و بعد ستون‌های دوره که با «ه» برای هفته و «ر» برای روز شماره‌گذاری شده‌اند، از دوره صفر تا دوره دوازدهم. هر خانه درصد کاربران همان هم‌گروه است که در آن دوره برگشته‌اند، و هرچه درصد بالاتر باشد رنگ خانه پررنگ‌تر است. با نگه داشتن نشانگر روی خانه، تعداد خام کاربران را می‌بینید. اگر داده‌ای نباشد، پیام «داده‌ای برای کوهورت‌ها در این بازه وجود ندارد.» را می‌گیرید.

جدول همیشه دوازده دوره را نشان می‌دهد و ستون دوره صفر همان اندازه اولیه هم‌گروه است، پس همیشه صد درصد است.

## امروز چه چیزی جای آن را می‌گیرد

جواب کامل هنوز وجود ندارد، ولی این سه، بخشی از همان سوال را با اعداد قابل اتکا پاسخ می‌دهند:

- **[کاوش‌ها](analytics/explore/explorations)** برای ساختن جدول خودتان. ابعاد تاریخ و کانال اولین تماس را کنار سنجه‌های کاربر، رویداد کلیدی و ارزش رویداد کلیدی بگذارید و بازه‌های پشت سر هم را با هم مقایسه کنید. این کار نگه‌داشت هم‌گروه نیست، ولی روند برگشت کاربر را با تعریف خودتان می‌سازد.
- **[قیف تبدیل](analytics/reports/funnel)** وقتی سوال واقعی‌تان «چند نفر مرحله بعد را انجام دادند» است، نه «چند نفر برگشتند».
- **[تعامل](analytics/reports/engagement)** برای کاربران بازگشتی در برابر تازه، و مدت واقعی حضور.

> **بازه را بلند بگیرید**
>
> اگر با این جدول کار می‌کنید، بازه‌ای انتخاب کنید که از عمر هم‌گروه مورد نظرتان به‌مراتب بلندتر باشد. هرچه بازه بلندتر باشد، تعداد کاربرانی که به اشتباه «تازه» شمرده می‌شوند کمتر است. کار انتخابگر بازه در [بازه تاریخ و مقایسه](analytics/reports/date-ranges-and-comparison) توضیح داده شده است.

## پرسش‌های پرتکرار

### چرا نرخ نگه‌داشت من روی بازه کوتاه غیرواقعی خوب است؟

چون «تاریخ جذب» هر کاربر از اولین روزی گرفته می‌شود که در همان بازه انتخابی دیده شده. مشتری قدیمی‌ای که ماه‌ها پیش آمده، اگر این هفته برگردد یک عضو تازه هم‌گروه این هفته حساب می‌شود و ستون‌های بعدی را باد می‌کند. بازه بلندتر انتخاب کنید تا خطا کمتر شود.

### نگه‌داشت اینجا یعنی چه کاری؟

یعنی کاربر در آن دوره هر رویدادی داشته باشد — یک بازدید صفحه هم کافی است. نمی‌توانید بگویید نگه‌داشت را بر پایه خرید یا یک رویداد کلیدی مشخص حساب کند؛ همین یکی از دلیل‌های آماده نبودن گزارش است.

### مرز روزها با ساعت محلی من حساب می‌شود؟

خیر. بقیه گزارش‌ها هر بازه و هر سطل روز و هفته را در منطقه زمانی دارایی حساب می‌کنند، ولی این جدول مرز روز و هفته را به وقت جهانی می‌بندد. برای دارایی‌های ایران این یعنی چند ساعت جابه‌جایی در تعیین هم‌گروه.

## مطالب مرتبط

- [کاوش‌ها](https://docs.adpix.io/fa/analytics/explore/explorations/)
- [قیف تبدیل](https://docs.adpix.io/fa/analytics/reports/funnel/)
- [نمای کلی تعامل](https://docs.adpix.io/fa/analytics/reports/engagement/)
- [بازه زمانی و مقایسه با دوره قبل](https://docs.adpix.io/fa/analytics/reports/date-ranges-and-comparison/)

---

[مستندات](https://docs.adpix.io/fa/analytics/reports/cohort-retention/) · AdPix